Календарь событий: август 2019
предыдущий | следующий месяц
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1

Научные конференции 2019

Международный научно-исследовательский журнал, публикации РИНЦ, GeoRef, DOI



расширенный поиск
]]>

 

 

Публикация научных статей за 3 дня!
90 руб. за 1 стр.

eLIBRARY

 


Наши преимущества:

• Быстрое размещение в Elibrary
• Диплом, Справка, Сертификат, Благодарность
• Простые требования оформления

подробнее...



 

 

]]>

 

 

 


Добавить «Золотую ленточку»

28 января 2013 г. — 1 февраля 2013 г., срок заявок: 15 января 2013 г.

Семинары «Прикладные статистические исследования и бизнес-аналитика (с использованием «IBM SPSS Statistics»)

Россия, Москва

Язык информации: Русский

Курсы повышения квалификации по программе «ПРИКЛАДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И БИЗНЕС-АНАЛИТИКА (С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ «IBM SPSS STATISTICS») с 28 января по 01 февраля 2013 г.

Уважаемые коллеги!

Учебно-методическое объединение высших учебных заведений Российской Федерации по образованию в областях прикладная информатика, статистика, математические методы в экономике и антикризисное управление совместно с Институтом экономики и финансов Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) приглашает Вас пройти курсы повышения квалификации по программе «ПРИКЛАДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И БИЗНЕС-АНАЛИТИКА (С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ «IBM SPSS STATISTICS»).

ПО ОКОНЧАНИИ КУРСОВ БУДЕТ ВЫДАВАТЬСЯ
УДОСТОВЕРЕНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗЦА
О КРАТКОСРОЧНОМ ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ

Программа рассчитана на преподавателей и аспирантов экономических вузов, специалистов, интересующихся вопросами прикладной статистики и использующих статистические методы в социально-экономических исследованиях, образовательном процессе, бизнес-аналитике.
Учебный процесс ориентирован на методы прикладной статистики, наиболее часто применяемые в социально-экономических исследованиях. Курс носит практико-ориентированный характер: в среде «IBM SPSS Statistics» решается широкий спектр задач, взятых из экономической практики. На занятиях рассматриваются предпосылки применения статистических процедур и методов, особенности их реализации в «IBM SPSS Statistics», при этом особое внимание уделяется анализу и содержательной интерпретации полученных результатов.

Занятия проводят:
- Дуброва Т.А., доктор экономических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования (Разделы 1-2);
- Кучмаева О.В., доктор экономических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования (Раздел 3).

Содержание программы обучения

1. Прикладные статистические исследования (с использованием «IBM SPSS Statistics»)
- Введение в «IBM SPSS Statistics»: история возникновения, главные достоинства, справочная система, основные окна.
- Организация данных в «IBM SPSS Statistics». Шкалы измерений.
- Дескриптивная статистика и процедуры разведочного анализа данных.
- Исследование связи между категориальными переменными. Применение корреляционного анализа для изучения взаимосвязей признаков.
- Многомерные методы снижения размерностей задач (метод главных компонент и процедуры факторного анализа), их значение в экономических исследованиях.
- Множественный регрессионный анализ. Борьба с мультиколлинеарностью. Процедуры пошагового отбора, реализованные в «IBM SPSS Statistics». Регрессионные модели с фиктивными переменными.
- Методы многомерной классификации и их использование при решении задач сегментации рынка, при исследовании потребительских предпочтений.
- Комплексный статистический анализ исследуемых совокупностей в «IBM SPSS Statistics».

2. Статистические методы прогнозирования в экономике и бизнесе (с использованием «IBM SPSS Statistics»)
- Введение в анализ временных рядов. Компонентный состав временных рядов. Виды скользящих средних, их назначение и отличия.
- Прогнозирование тенденции развития с помощью моделей кривых роста. Оценка качества моделей.
- Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний.
- Адаптивные модели прогнозирования, основанные на экспоненциальном сглаживании.
- Прогнозирование с помощью моделей ARIMA.
- Использование возможностей «Эксперта» при построении моделей в «IBM SPSS Statistics».

3. Моделирование и прогнозирование демографических процессов
- Оценка влияния тенденций демографических процессов на сферу образовательных услуг;
- Прогнозные оценки в демографии, включая прогнозы численности и половозрастной структуры населения;
- Вероятностные таблицы в анализе смертности. Многомерные методы в демографии.

При обращении к организаторам мероприятия обязательно ссылайтесь на сайт «Конференции.ru» как на источник информации.

Последний день подачи заявки: 15 января 2013 г. (приём заявок закончен)

Организаторы: Учебно-методическое объединение высших учебных заведений Российской Федерации по образованию в областях прикладная информатика, статистика, математические методы в экономике и антикризисное управление совместно с Институтом экономики и финансов Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Контактная информация: Давлетшина Лейсан Анваровна. емелй: LADavletshina@mesi.ru, тел.: 442-82-44 факс: (495) 442-73-66. Иванова Виктория Сергеевна, эл. почта: VVIvanova@mesi.ru, тел.: 442-82-44 факс: (495) 442-73-66

Эл. почта: LADavletshina@mesi.ru

Приложения: Информационное сообщение (.doc, 242.5 КБ)

Поделитесь информацией о мероприятии со знакомыми:

 

Нашли ошибку? Выделите ее, нажмите Ctrl и Enter одновременно.

* 26 марта 2018 г. научной электронной библиотекой eLibrary.ru прекращена индексация в РИНЦ сборников статей по итогам заочных конференций.

 

 

Для отправления сообщения оргкомитету Вы должны быть зарегистрированы и авторизованы на сайте


Сообщение об ошибке отправлено администратору,
спасибо что пользуетесь нашим сервисом!

закроется через 2 секунды