Курсы повышения квалификации «Статистика и математические методы в экономике: современные тенденции и методика преподавания»

Россия, Москва

Учебно-методическое объединение (УМО) в области статистики и математических методов в экономике совместно с Институтом экономики и финансов Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) приглашает Вас пройти курсы повышения квалификации по программе «Статистика и математические методы в экономике: современные тенденции и методика преподавания».

ПО ОКОНЧАНИИ КУРСОВ БУДЕТ ВЫДАВАТЬСЯ УДОСТОВЕРЕНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗЦА О КРАТКОСРОЧНОМ ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ

Лекторы:
- Дуброва Татьяна Абрамовна
- Кучмаева Оксана Викторовна

В рамках предлагаемых курсов планируется рассмотрение методов прикладной статистики, широко используемых в социально-экономических исследованиях, особенностей их реализации в SPSS. В среде SPSS решаются задачи, взятые из экономической практики, при этом большое внимание уделяется анализу полученных результатов.

1. Исследование социально-экономических процессов в ППП «SPSS»
- Введение в SPSS. Организация данных в SPSS;
- Статистическое описание одной переменной. Дескриптивная статистика;
- Процедуры разведочного анализа данных;
- Исследование взаимосвязей признаков с помощью корреляционного анализа;
- Простая и множественная линейная регрессия. Процедуры пошагового отбора, реализованные в SPSS;
- Многомерные методы классификации и снижения размерностей задач; их использование при решении задач сегментации рынка, при исследовании потребительских предпочтений;
- Комплексный статистический анализ исследуемых совокупностей в ППП SPSS.
2. Статистические методы прогнозирования в экономике (с применением ППП)
- Компоненты временных рядов. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних;
- Применение моделей кривых роста для анализа и прогнозирования основной тенденции развития;
- Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний;
- Использование адаптивных методов прогнозирования в экономических исследованиях
- Прогнозирование с помощью моделей ARIMA.
3. Моделирование и прогнозирование демографических процессов
- Оценка влияния тенденций демографических процессов на сферу образовательных услуг;
- Прогнозные оценки в демографии, включая прогнозы численности и половозрастной структуры населения;
- Вероятностные таблицы в анализе смертности. Многомерные методы в демографии.

При обращении к организаторам мероприятия обязательно ссылайтесь на сайт «Конференции.ru» как на источник информации.

Последний день подачи заявки: 20 января 2012 г. (приём заявок закончен)

Организаторы: Учебно-методическое объединение (УМО) в области статистики и математических методов в экономике совместно с Институтом экономики и финансов Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Контактная информация: Талалаева Полина Сергеевна, эл. почта: Ptalalaeva@mesi.ru, тел.: 442-82-44, факс: (495) 442-73-66

Эл. почта: Ptalalaeva@mesi.ru

Поделитесь информацией о мероприятии со знакомыми: